Καλύτερο LLM API/Τεκμηρίωση API για μοντέλο uncensored
Τεκμηρίωση API για μοντέλο uncensored
Στείλτε την πρώτη σας uncensored αίτηση στο OpenAI-compatible API μας σε δευτερόλεπτα. Αυτός ο οδηγός καλύπτει την αυθεντικοποίηση, τη χρήση SDK, το streaming και τα όρια για το uncensored LLM API.
Authentication and Base URL
Ξεκινήστε στέλνοντας αιτήματα σε https://api.bestllmapiprovider.com/v1 με το API key σας. Το base URL αντικαθιστά το τυπικό endpoint του OpenAI στις ρυθμίσεις του πελάτη σας. Περάστε το key στο Authorization: Bearer <key> header για κάθε κλήση. Λειτουργεί με τα επίσημα SDK της OpenAI και κάθε πελάτη συμβατό με OpenAI.
Απαιτούμενες Κεφαλίδες
Content-Type: application/jsonAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY
Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές. Αν το χάσετε, δημιουργήστε ένα νέο από το dashboard. Το παλιό κλειδί παύει να λειτουργεί αμέσως.
curl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
}'
Γρήγορη Έναρξη: Στείλτε το πρώτο σας uncensored request
Κάντε μια αίτηση POST στο /v1/chat/completions για να λάβετε έξοδο κειμένου. Το ID του μοντέλου είναι πάντα uncensored. Στείλτε το prompt σας στο messages array. Το API επιστρέφει μια άμεση απάντηση χωρίς φίλτρα περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενήλικων.
Παράδειγμα Payload
model:"uncensored"messages:[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]
Αυτό το endpoint διαχειρίζεται μόνο παραγωγή κειμένου. Δεν υποστηρίζει εικόνες ή ήχο. Χρησιμοποιήστε τις παρακάτω παραμέτρους για να ελέγξετε το στυλ εξόδου.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Παράμετροι: Θερμοκρασία, Top-P, και Seed
Ελέγξτε τη δημιουργικότητα με temperature και top_p. Ρυθμίστε temperature σε 0.7 για ισορροπημένο output ή 1.5 για περισσότερη ποικιλία. Χρησιμοποιήστε top_p για να περιορίσετε τη μάζα πιθανότητα των δειγματοληπτημένων tokens. Ορίστε ένα seed ακέραιος για αναπαραγώγιμα αποτελέσματα. Αυτές οι παράμετροι σας βοηθούν να ρυθμίσετε το μοντέλο για συγκεκριμένες εργασίες.
Βασικές Παράμετροι
temperature: 0.0 έως 2.0top_p: 0.1 έως 1.0seed: οποιονδήποτε ακέραιο
Συνδυάστε αυτά με max_tokens για τον έλεγχο του μήκους. Το μοντέλο σέβεται αυστηρά τα όρια του παραθύρου συνάφειας.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Οι ροές απαντήσεων (streaming) και ο μετρητής token
Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Το API στέλνει Server-Sent Events (SSE) για κάθε παραγόμενο token. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακροχρόνιες απαντήσεις. Η χρήση tokens αναφέρεται στο τελευταίο κομμάτι.
Χειρισμός Ροών
- Διαβάστε τα chunks καθώς φτάνουν
- Ανάλυση του
deltafield - Ελέγξτε
usageστο τελευταίο chunk
Το streaming λειτουργεί με όλες τις παραμέτρους. Δεν επηρεάζει την τιμολόγηση ανά token. Πληρώνετε για τα πραγματικά tokens που παράγονται.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Function Calling και JSON Mode
Χρήση tools για κλήση λειτουργιών ή response_format για JSON output. Ορίστε response_format για {"type": "json_object"} για αυστηρό JSON. Το μοντέλο επιστρέφει δομημένα δεδομένα κατάλληλα για ανάλυση. Αυτό είναι χρήσιμο για την κατασκευή agents ή αλυσίδων εξαγωγής δεδομένων.
Διαμόρφωση
tools: array ορισμών συναρτήσεωνresponse_format:{"type": "json_object"}
Βεβαιωθείτε ότι οι οδηγίες prompt ταιριάζουν με το schema. Το μοντέλο ενδέχεται να απαιτεί ακόμη επαλήθευση. Πάντα να διαχειρίζεστε πιθανά σφάλματα ανάλυσης.
Παράδειγμα Λειτουργίας JSON
Ορίστε response_format για να επιβάλετε αυστηρό JSON output. Αυτό μειώνει την ανάγκη για post-processing.
Όρια, Σφάλματα και Context Window
Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens συνολικά. Μέγιστη έξοδος 16.000 tokens ανά αίτημα. Μπορείτε να στείλετε 300 αιτήματα ανά λεπτό ανά κλειδί. Επιτρέπονται οκτώ ταυτόχρονες αιτήσεις. Τα σφάλματα επιστρέφουν τυπικούς κωδικούς HTTP.
Συνήθη Σφάλματα
- 401: Μη έγκυρο ή απουσιάζον API key
- 402: Ανεπαρκές πιστωτικό όριο
- 429: Υπερβαίνετε το όριο ρυθμού
Οι απορρίψεις λόγω ορίων περιεχομένου δεν χρεώνουν credit. Τα σφάλματα δεν χρεώνουν credit επίσης. Το προπληρωμένο σας credit δεν λήγει ποτέ.
Όρια Αιτήσεων
Το μέγιστο μέγεθος σώματος αιτήματος είναι 8 MB. Η υπέρβαση αυτής της οριακής τιμής επιστρέφει σφάλμα 413. Διαχειριστείτε προσεκτικά τη χρήση tokens σας.
Frequently asked questions
Πώς πληρώνω για την uncensored LLM API;
Κάνετε επαναφόρτιση μόνο με κρυπτονομίσματα (USDT στο TRC20 ή USDC στο Base). Οποιοδήποτε ακέραιο ποσό από $20 έως $500 αποδεκτό. Το credit χρεώνεται βάσει πραγματικής χρήσης token σε $0.15 ανά 1M input tokens και $0.50 ανά 1M output tokens.
Το μοντέλο χωρίς λογοκρισία χρησιμοποιείται για εκπαίδευση;
Όχι, τα prompts σας δεν χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση. Το μοντέλο είναι ένα open-weight μοντέλο που εκτελείται στους δικούς μας servers. Είναι ρυθμισμένο για να απαντά χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενηλίκων.
Τι συμβαίνει αν λάβω σφάλμα 402;
Σφάλμα 402 σημαίνει ότι δεν έχετε υπόλοιπο. Πρέπει να προσθέσετε κεφάλιο στο λογαριασμό σας με κρυπτονομίσματα για να συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε το API. Σφάλματα όπως 401 ή 429 δεν χρεώνουν υπόλοιπο.
Λάβετε το API key σας
Εγγραφείτε, αποκτήστε το κλειδί σας, ενημερώστε το τερματικό. Αυτό είναι όλο.