Documentação da API para modelo uncensored

Autenticação e URL Base

Comece enviando solicitações para https://api.bestllmapiprovider.com/v1 com sua chave de API. O URL base substitui o endpoint padrão do OpenAI na configuração do seu cliente. Passe a chave no Authorization: Bearer <key> cabeçalho para cada chamada. Isso funciona com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente compatível com OpenAI.

Cabeçalhos Obrigatórios

• Content-Type: application/json
• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Mantenha sua chave segura. Se você a perder, gere uma nova no painel. A chave antiga deixa de funcionar imediatamente.

Copycurl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
  }'

Início rápido: envie sua primeira solicitação sem censura

Fazer uma solicitação POST para /v1/chat/completions obter saída de texto. O ID do modelo é sempre uncensored. Envie seu prompt no messages array. A API retorna uma resposta direta sem filtros de conteúdo para uso adulto lícito.

Payload de exemplo

• model: "uncensored"
• messages: [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]

Este endpoint lida apenas com geração de texto. Não suporta imagens ou áudio. Use os parâmetros abaixo para controlar o estilo de saída.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parâmetros: Temperatura, Top-P e Seed

Controle a criatividade com temperature e top_p. Defina temperature para 0.7 para saída equilibrada ou 1.5 para mais variação. Use top_p para limitar a massa de probabilidade dos tokens amostrados. Defina um seed inteiro para resultados reproduzíveis. Esses parâmetros ajudam a ajustar o modelo para tarefas específicas.

Parâmetros Principais

• temperature: 0,0 a 2,0
• top_p: 0,1 a 1,0
• seed: qualquer inteiro

Combine esses com max_tokens para controlar o comprimento. O modelo respeita estritamente os limites da janela de contexto.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em streaming e contagem de tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API envia Server-Sent Events (SSE) para cada token gerado. Isso reduz a latência percebida para respostas longas. O uso de tokens é relatado no último fragmento.

Manipulação de Stream

• Leia os blocos conforme chegam
• Analise o delta field
• Verificar usage no último chunk

O streaming funciona com todos os parâmetros. Isso não afeta o preço por token. Você paga pelos tokens reais gerados.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Modo JSON

Usar tools para chamada de função ou response_format para saída JSON. Defina response_format para {"type": "json_object"} para JSON estrito. O modelo retorna dados estruturados adequados para análise. Isso é útil para construir agentes ou pipelines de extração de dados.

Configuração

• tools: array de definições de função
• response_format: {"type": "json_object"}

Certifique-se de que as instruções do seu prompt correspondam ao esquema. O modelo ainda pode exigir validação. Sempre trate possíveis erros de análise.

Exemplo do Modo JSON

Definir response_format para impor saída JSON estrita. Isto reduz a necessidade de pós-processamento.

Limites, Erros e Janela de Contexto

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Você pode enviar 300 solicitações por minuto por chave. Oito solicitações simultâneas são permitidas. Os erros retornam códigos HTTP padrão.

Erros Comuns

• 401: Chave inválida ou ausente
• 402: Crédito insuficiente
• 429: Limite de taxa excedido

As recusas devido a limites de conteúdo não cobram crédito. Erros também não cobram crédito. Seu crédito pré-pago nunca expira.

Limites de Solicitação

O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB. Exceder isso retorna um erro 413. Gerencie seu uso de tokens com cuidado.