بهترین API LLM/مستندات API برای مدل uncensored
مستندات API برای مدل uncensored
اولین درخواست بدون سانسور خود را در چند ثانیه به API سازگار با OpenAI ما ارسال کنید. این راهنما شامل احراز هویت، استفاده از SDK، جریاندار و محدودیتها برای API LLM بدون سانسور است.
احراز هویت و URL پایه
ابتدا با ارسال درخواستها به https://api.bestllmapiprovider.com/v1 با کلید API خود. URL پایه، نقطه پایانی استاندارد OpenAI را در پیکربندی کلاینت شما جایگزین میکند. کلید را در Authorization: Bearer <key> هدر برای هر تماس. این با SDKهای رسمی OpenAI و هر کلاینت سازگار با OpenAI کار میکند.
هدرهای الزامی
Content-Type: application/jsonAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY
کلید خود را امن نگه دارید. اگر آن را گم کردید، کلید جدیدی از داشبورد تولید کنید. کلید قبلی بلافاصله از کار میافتد.
curl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
}'
شروع سریع: ارسال اولین درخواست بدون سانسور
یک درخواست POST به /v1/chat/completions برای دریافت خروجی متنی. شناسه مدل همیشه uncensored. پرامپت خود را در messages آرایه. API پاسخی مستقیم بدون فیلترهای محتوا برای استفاده بزرگسالان قانونی برمیگرداند.
پیکلود نمونه
model:"uncensored"messages:[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]
این اندپوینت، فقط تولید متن را مدیریت میکند. از تصاویر یا صدا پشتیبانی نمیکند. از پارامترهای زیر برای کنترل سبک خروجی استفاده کنید.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
پارامترها: دما، Top-P و Seed
خلاقیت را با temperature و top_p. تنظیم temperature to 0.7 for balanced output or 1.5 for more variation. Use top_p برای محدود کردن جرم احتمال توکنهای نمونهبرداری شده. تنظیم یک seed عدد صحیح برای نتایج قابل تکرار. این پارامترها به شما کمک میکنند مدل را برای وظایف خاص تنظیم کنید.
پارامترهای کلیدی
temperature: ۰.۰ تا ۲.۰top_p: ۰.۱ تا ۱.۰seed: هر عدد صحیح
اینها را با max_tokens برای کنترل طول. مدل محدودیتهای پنجره زمینه را به دقت رعایت میکند.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
پاسخهای استریمشده و شمارش توکن
استریمینگ را با تنظیم stream: true در درخواست شما. API برای هر توکن تولید شده رویدادهای ارسالی سرور (SSE) ارسال میکند. این امر تأخیر ادراکشده را برای پاسخهای طولانی کاهش میدهد. مصرف توکن در قطعه نهایی گزارش میشود.
مدیریت جریان
- قطعات را هنگام رسیدن بخوانید
- تجزیه
deltafield - بررسی
usageدر آخرین قطعه
استریم با تمام پارامترها کار میکند. بر قیمتگذاری به ازای هر توکن تأثیر نمیگذارد. شما بابت توکنهای واقعی تولید شده پرداخت میکنید.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
فراخوانی تابع و حالت JSON
استفاده tools برای فراخوانی تابع یا response_format برای خروجی JSON. تنظیم response_format به {"type": "json_object"} برای JSON دقیق. مدل دادههای ساختاریافتهای را برمیگرداند که برای تجزیه مناسب است. این ویژگی برای ساخت عاملها یا پایپلاینهای استخراج داده مفید است.
پیکربندی
tools: آرایهای از تعاریف تابعresponse_format:{"type": "json_object"}
اطمینان حاصل کنید که دستورالعملهای پرامپ شما با طرحواره مطابقت دارد. مدل ممکن است همچنان نیاز به اعتبارسنجی داشته باشد. همیشه خطاهای احتمالی تجزیه را مدیریت کنید.
مثال حالت JSON
تنظیم response_format برای اجبار به خروجی JSON سختگیرانه. این نیاز به پردازش پساز تولید را کاهش میدهد.
محدودیتها، خطاها و پنجره زمینه
پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکن بهطور کلی است. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن در هر درخواست است. میتوانید ۳۰۰ درخواست در دقیقه برای هر کلید ارسال کنید. هشت درخواست همزمان بهطور همزمان مجاز است. خطاها کدهای HTTP استاندارد را برمیگردانند.
خطاهای رایج
- 401: کلید نامعتبر یا گمشده
- 402: اعتبار ناکافی
- 429: تجاوز از محدودیت نرخ
ردّهاها به دلیل محدودیتهای محتوا اعتبار هزینه ندارند. خطاها نیز اعتبار هزینه ندارند. اعتبار پیشپرداخت شما هرگز منقضی نمیشود.
محدودیتهای درخواست
حداکثر اندازه بدنه درخواست ۸ مگابایت است. تجاوز از این مقدار خطای 413 برمیگرداند. مصرف توکنهای خود را با دقت مدیریت کنید.
سوالات متداول
چگونه برای API LLM بدون سانسور پرداخت کنم؟
شما فقط با ارز دیجیتال (USDT روی TRC20 یا USDC روی Base) شارژ میکنید. هر مبلغ صحیح بین ۲۰ تا ۵۰۰ دلار پذیرفته میشود. اعتبار بر اساس مصرف واقعی توکن با نرخ ۰.۱۵ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۰.۵۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن خروجی کسر میشود.
آیا مدل بدون سانسور برای آموزش استفاده میشود؟
خیر، پرامپتهای شما برای آموزش استفاده نمیشوند. این یک مدل وزنباز است که روی سرورهای اختصاصی ما اجرا میشود. این مدل برای پاسخگویی بدون رد محتوای بزرگسالان قانونی تنظیم شده است.
اگر خطای 402 دریافت کنم چه اتفاقی میافتد؟
خطای 402 به معنای تمام شدن اعتبار شماست. باید حساب خود را با ارز دیجیتال شارژ کنید تا به استفاده از API ادامه دهید. خطاهایی مانند 401 یا 429 اعتبار را شارژ نمیکنند.
کلید API خود را دریافت کنید
ثبتنام کنید، کلید خود را دریافت کنید، نقطه پایانی را بهروزرسانی کنید. این همه است.