Dokumentacja API dla modelu uncensored

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Zacznij od wysłania żądań do https://api.bestllmapiprovider.com/v1 z Twoim kluczem API. Bazowy URL zastępuje standardowy punkt końcowy OpenAI w konfiguracji klienta. Przekaż klucz w Authorization: Bearer <key> nagłówek dla każdego wywołania. Działa z oficjalnymi bibliotekami SDK OpenAI i dowolnym klientem zgodnym z OpenAI.

Wymagane nagłówki

• Content-Type: application/json
• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Chroń swój klucz. Jeśli go zgubisz, wygeneruj nowy z panelu. Stary klucz przestaje działać natychmiast.

Copycurl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
  }'

Szybki start: Wyślij swoje pierwsze żądanie bez cenzury

Wykonaj żądanie POST do /v1/chat/completions uzyskanie outputu tekstowego. ID modelu to zawsze uncensored. Wyślij swój prompt w messages tablicy. API zwraca bezpośrednią odpowiedź bez filtrów treści dla legalnego użytku dorosłego.

Przykładowa ładunek

• model: "uncensored"
• messages: [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]

Ten punkt końcowy obsługuje wyłącznie generację tekstu. Nie obsługuje obrazów ani audio. Użyj poniższych parametrów do kontrolowania stylu wyjścia.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parametry: Temperatura, Top-P, Seed

Kontroluj kreatywność za pomocą temperature i top_p. Ustaw temperature to 0.7 for balanced output or 1.5 for more variation. Use top_p ograniczyć masę prawdopodobieństwa próbkowanych tokenów. Ustaw seed liczba całkowita dla powtarzalnych wyników. Parametry te pozwalają dostosować model do konkretnych zadań.

Kluczowe parametry

• temperature: 0,0 do 2,0
• top_p: 0,1 do 1,0
• seed: dowolna liczba całkowita

Połącz te z max_tokens kontrolować długość. Model ściśle przestrzega limitów okna kontekstowego.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi i liczenie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API wysyła zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla każdego wygenerowanego tokena. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi. Użycie tokenów jest raportowane w ostatnim fragmencie.

Obsługa strumieni

• Czytaj chunki przy ich napływaniu
• Przetwarzaj delta pole
• Sprawdź usage w ostatnim kawałku

Strumieniowanie działa ze wszystkimi parametrami. Nie wpływa to na cenę za token. Płacisz za faktycznie wygenerowane tokeny.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Użyj tools dla wywoływania funkcji lub response_format dla wyjścia JSON. Ustaw response_format do {"type": "json_object"} do ścisłego formatu JSON. Model zwraca dane strukturalne gotowe do parsowania. Jest to przydatne przy tworzeniu agentów lub potoków ekstrakcji danych.

Konfiguracja

• tools: tablica definicji funkcji
• response_format: {"type": "json_object"}

Upewnij się, że instrukcje Twojego promptu pasują do schematu. Model może nadal wymagać walidacji. Zawsze obsługuj potencjalne błędy parsowania.

Przykład trybu JSON

Ustaw response_format do wymuszenia ścisłego wyjścia JSON. Zmniejsza to potrzebę przetwarzania po fakcie.

Limity, Błędy i Okno Kontekstu

Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych na żądanie to 16 000. Możesz wysyłać 300 żądań na minutę na klucz. Jednocześnie dozwolone są osiem żądań współbieżnych. Błędy zwracają standardowe kody HTTP.

Typowe błędy

• 401: Nieprawidłowy lub brakujący klucz API
• 402: Niewystarczający kredyt
• 429: Przekroczono limit szybkości

Odmowy spowodowane limitami treści nie obciążają kredytu. Błędy również nie obciążają kredytu. Twój kredyt wstępnie opłacony nigdy nie wygasa.

Limity żądań

Maksymalny rozmiar treści żądania wynosi 8 MB. Przekroczenie tego limitu zwraca błąd 413. Starannie zarządzaj zużyciem tokenów.