Dokumentasi API untuk model uncensored

Pengesahan dan URL Asas

Mulakan dengan menghantar permintaan ke https://api.bestllmapiprovider.com/v1 dengan kunci API anda. URL asas menggantikan hujung sambungan OpenAI standard dalam konfigurasi klien anda. Hantar kunci tersebut dalam Authorization: Bearer <key> header untuk setiap panggilan. Ini berfungsi dengan SDK rasmi OpenAI dan mana-mana klien serasi OpenAI.

Header Diperlukan

• Content-Type: application/json
• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Kekalkan kunci anda selamat. Jika anda kehilangannya, jana kunci baru dari papan pemuka. Kunci lama akan berhenti berfungsi serta-merta.

Copycurl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
  }'

Pengenalan: Hantar permintaan tanpa sensor pertama anda

Buat permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk mendapatkan output teks. ID model sentiasa uncensored. Hantar permintaan anda dalam messages array. API mengembalikan respons langsung tanpa penapis kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah.

Contoh Payload

• model: "uncensored"
• messages: [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]

Endpoint ini mengendalikan penjanaan teks sahaja. Ia tidak menyokong imej atau audio. Gunakan parameter di bawah untuk mengawal gaya output.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parameter: Suhu, Top-P, dan Seed

Kawal kreativiti dengan temperature dan top_p. Tetapkan temperature to 0.7 for balanced output or 1.5 for more variation. Use top_p untuk membatasi jisim kebarangkalian token yang disampel. Tetapkan seed integer untuk hasil yang boleh direproduksi. Parameter ini membantu anda menala model untuk tugas khusus.

Parameter Utama

• temperature: 0.0 hingga 2.0
• top_p: 0.1 hingga 1.0
• seed: mana-mata integer

Gabungkan ini dengan max_tokens untuk mengawal panjang. Model menghormati had tetingkap konteks dengan ketat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons aliran dan pengiraan token

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API menghantar Acara Dikirim Pelayan (SSE) untuk setiap token yang dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons yang panjang. Penggunaan token dilaporkan dalam potongan akhir.

Pengendalian Aliran

• Baca bahagian apabila ia tiba
• Uraikan delta field
• Semak usage dalam blok terakhir

Penstriman berfungsi dengan semua parameter. Ia tidak menjejaskan hargaan per token. Anda membayar untuk token sebenar yang dijana.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Gunakan tools untuk pemanggilan fungsi atau response_format untuk output JSON. Tetapkan response_format ke {"type": "json_object"} untuk JSON yang ketat. Model mengembalikan data terstruktur yang sesuai untuk dianalisis. Ini berguna untuk membina agen atau saluran pengeluaran data.

Konfigurasi

• tools: senarai definisi fungsi
• response_format: {"type": "json_object"}

Pastu arahan prompt anda sepadan dengan skema. Model mungkin masih memerlukan pengesahan. Selalu tangani ralat penafsiran yang berpotensi.

Contoh Mod JSON

Tetapkan response_format untuk memaksakan output JSON yang ketat. Ini mengurangkan keperluan untuk pemprosesan pasca.

Had, Ralat, dan Tetingkap Konteks

Jendela konteks ialah 100,000 token secara keseluruhan. Output maksimum ialah 16,000 token setiap permintaan. Anda boleh menghantar 300 permintaan setiap minit per kunci. Lapan permintaan serentak dibenarkan serentak. Ralat memulangkan kod HTTP standard.

Ralat Biasa

• 401: Kunci tidak sah atau hilang
• 402: Kredit tidak mencukupi
• 429: Had laju melebihi

Penolakan akibat had kandungan tidak menelan kredit. Ralat tidak menelan kredit juga. Kredit prabayar anda tidak luput.

Had Permintaan

Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB. Melampau ini akan mengembalikan ralat 413. Urus penggunaan token anda dengan teliti.