ru ▾
Создайте ключ

Лучший API для LLMДокументация API для uncensored модели

Документация API для uncensored модели

Отправьте свой первый uncensored-запрос в наш OpenAI-compatible API за секунды. Это руководство охватывает аутентификацию, использование SDK, потоковую передачу и лимиты для API uncensored LLM.

Аутентификация и базовый URL

Начните с отправки запросов в https://api.bestllmapiprovider.com/v1 с вашим API-ключом. Базовый URL заменяет стандартный эндпоинт OpenAI в конфигурации вашего клиента. Передавайте ключ в Authorization: Bearer <key> header для каждого вызова. Это работает с официальными SDK OpenAI и любым клиентом, совместимым с OpenAI.

Обязательные заголовки

  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Храните ваш ключ в безопасности. Если вы его потеряете, сгенерируйте новый на панели управления. Старый ключ немедленно перестает работать.

curl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
  }'

Быстрый старт: Отправьте свой первый нецензурируемый запрос

Выполнить POST-запрос к /v1/chat/completions для получения текстового вывода. Идентификатор модели всегда uncensored. Отправьте ваш промпт в messages массив. API возвращает прямой ответ без фильтров контента для законного использования взрослыми.

Пример полезной нагрузки

  • model: "uncensored"
  • messages: [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]

Этот эндпоинт предназначен только для генерации текста. Он не поддерживает изображения или аудио. Используйте параметры ниже, чтобы управлять стилем вывода.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Параметры: Temperature, Top-P, Seed

Контролируйте креативность с temperature и top_p. Установите temperature to 0.7 for balanced output or 1.5 for more variation. Use top_p чтобы ограничить вероятностную массу выбираемых токенов. Установите seed целое число для воспроизводимых результатов. Эти параметры помогают настроить модель под конкретные задачи.

Ключевые параметры

  • temperature: от 0.0 до 2.0
  • top_p: от 0.1 до 1.0
  • seed: любое целое число

Сочетайте эти с max_tokens для управления длиной. Модель строго соблюдает ограничения контекстного окна.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача ответов и подсчёт токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API отправляет Server-Sent Events (SSE) для каждого сгенерированного токена. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов. Использование токенов указывается в последнем фрагменте.

Обработка потоков

  • Читайте фрагменты по мере их поступления
  • Анализируйте delta field
  • Проверить usage в последнем чанке

Стриминг работает со всеми параметрами. Это не влияет на тарификацию за токен. Вы платите только за фактически сгенерированные токены.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling и режим JSON

Использовать tools для вызова функций или response_format для JSON вывода. Установите response_format для {"type": "json_object"} для строгого формата JSON. Модель возвращает структурированные данные, подходящие для парсинга. Это полезно при создании агентов или конвейеров извлечения данных.

Конфигурация

  • tools: массив определений функций
  • response_format: {"type": "json_object"}

Убедитесь, что инструкции вашего промпта соответствуют схеме. Модель может все еще требовать проверки. Всегда обрабатывайте потенциальные ошибки парсинга.

Пример режима JSON

Установить response_format для обеспечения строгого вывода JSON. Это снижает необходимость постобработки.

Лимиты, Ошибки и Контекстное окно

Окно контекста составляет 100 000 токенов в общей сложности. Максимальный вывод — 16 000 токенов на запрос. Вы можете отправлять 300 запросов в минуту на ключ. Одновременно допускается восемь запросов. Ошибки возвращают стандартные коды HTTP.

Распространённые ошибки

  • 401: Неверный или отсутствующий API-ключ
  • 402: Недостаточно кредита
  • 429: Превышен лимит скорости

Отказы из-за ограничений контента не списывают кредит. Ошибки тоже не списывают кредит. Ваш предоплаченный кредит никогда не истекает.

Лимиты запросов

Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Превышение этого лимита возвращает ошибку 413. Тщательно управляйте использованием токенов.

Часто задаваемые вопросы

Как оплатить uncensored LLM API?

Вы пополняете счет только криптовалютой (USDT в сети TRC20 или USDC в сети Base). Принимается любая целая сумма от $20 до $500. Кредит списывается за реальное использование токенов по цене $0.15 за 1M входных токенов и $0.50 за 1M выходных токенов.

Используется ли uncensored модель для обучения?

Нет, ваши промпты не используются для обучения. Модель — это open-weight модель, запущенная на наших собственных серверах. Она настроена на ответы без отказов по контенту для законного использования взрослыми.

Что произойдет, если я получу ошибку 402?

Ошибка 402 означает, что у вас не осталось средств. Вам необходимо пополнить аккаунт криптовалютой, чтобы продолжать использовать API. Ошибки 401 или 429 не списывают кредит.

Получите API-ключ

Зарегистрируйтесь, получите ключ, обновите конечную точку. Это всё.