Лучший API для LLM/Документация API для uncensored модели
Документация API для uncensored модели
Отправьте свой первый uncensored-запрос в наш OpenAI-compatible API за секунды. Это руководство охватывает аутентификацию, использование SDK, потоковую передачу и лимиты для API uncensored LLM.
Аутентификация и базовый URL
Начните с отправки запросов в https://api.bestllmapiprovider.com/v1 с вашим API-ключом. Базовый URL заменяет стандартный эндпоинт OpenAI в конфигурации вашего клиента. Передавайте ключ в Authorization: Bearer <key> header для каждого вызова. Это работает с официальными SDK OpenAI и любым клиентом, совместимым с OpenAI.
Обязательные заголовки
Content-Type: application/jsonAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY
Храните ваш ключ в безопасности. Если вы его потеряете, сгенерируйте новый на панели управления. Старый ключ немедленно перестает работать.
curl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
}'
Быстрый старт: Отправьте свой первый нецензурируемый запрос
Выполнить POST-запрос к /v1/chat/completions для получения текстового вывода. Идентификатор модели всегда uncensored. Отправьте ваш промпт в messages массив. API возвращает прямой ответ без фильтров контента для законного использования взрослыми.
Пример полезной нагрузки
model:"uncensored"messages:[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]
Этот эндпоинт предназначен только для генерации текста. Он не поддерживает изображения или аудио. Используйте параметры ниже, чтобы управлять стилем вывода.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Параметры: Temperature, Top-P, Seed
Контролируйте креативность с temperature и top_p. Установите temperature to 0.7 for balanced output or 1.5 for more variation. Use top_p чтобы ограничить вероятностную массу выбираемых токенов. Установите seed целое число для воспроизводимых результатов. Эти параметры помогают настроить модель под конкретные задачи.
Ключевые параметры
temperature: от 0.0 до 2.0top_p: от 0.1 до 1.0seed: любое целое число
Сочетайте эти с max_tokens для управления длиной. Модель строго соблюдает ограничения контекстного окна.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Потоковая передача ответов и подсчёт токенов
Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API отправляет Server-Sent Events (SSE) для каждого сгенерированного токена. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов. Использование токенов указывается в последнем фрагменте.
Обработка потоков
- Читайте фрагменты по мере их поступления
- Анализируйте
deltafield - Проверить
usageв последнем чанке
Стриминг работает со всеми параметрами. Это не влияет на тарификацию за токен. Вы платите только за фактически сгенерированные токены.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Function Calling и режим JSON
Использовать tools для вызова функций или response_format для JSON вывода. Установите response_format для {"type": "json_object"} для строгого формата JSON. Модель возвращает структурированные данные, подходящие для парсинга. Это полезно при создании агентов или конвейеров извлечения данных.
Конфигурация
tools: массив определений функцийresponse_format:{"type": "json_object"}
Убедитесь, что инструкции вашего промпта соответствуют схеме. Модель может все еще требовать проверки. Всегда обрабатывайте потенциальные ошибки парсинга.
Пример режима JSON
Установить response_format для обеспечения строгого вывода JSON. Это снижает необходимость постобработки.
Лимиты, Ошибки и Контекстное окно
Окно контекста составляет 100 000 токенов в общей сложности. Максимальный вывод — 16 000 токенов на запрос. Вы можете отправлять 300 запросов в минуту на ключ. Одновременно допускается восемь запросов. Ошибки возвращают стандартные коды HTTP.
Распространённые ошибки
- 401: Неверный или отсутствующий API-ключ
- 402: Недостаточно кредита
- 429: Превышен лимит скорости
Отказы из-за ограничений контента не списывают кредит. Ошибки тоже не списывают кредит. Ваш предоплаченный кредит никогда не истекает.
Лимиты запросов
Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Превышение этого лимита возвращает ошибку 413. Тщательно управляйте использованием токенов.
Часто задаваемые вопросы
Как оплатить uncensored LLM API?
Вы пополняете счет только криптовалютой (USDT в сети TRC20 или USDC в сети Base). Принимается любая целая сумма от $20 до $500. Кредит списывается за реальное использование токенов по цене $0.15 за 1M входных токенов и $0.50 за 1M выходных токенов.
Используется ли uncensored модель для обучения?
Нет, ваши промпты не используются для обучения. Модель — это open-weight модель, запущенная на наших собственных серверах. Она настроена на ответы без отказов по контенту для законного использования взрослыми.
Что произойдет, если я получу ошибку 402?
Ошибка 402 означает, что у вас не осталось средств. Вам необходимо пополнить аккаунт криптовалютой, чтобы продолжать использовать API. Ошибки 401 или 429 не списывают кредит.
Получите API-ключ
Зарегистрируйтесь, получите ключ, обновите конечную точку. Это всё.