Documentazione API per modello uncensored

Autenticazione e Base URL

Inizia inviando richieste a https://api.bestllmapiprovider.com/v1 con la tua chiave API. L'URL di base sostituisce l'endpoint standard di OpenAI nella configurazione del tuo client. Passa la chiave nel Authorization: Bearer <key> header per ogni chiamata. Questo funziona con gli SDK ufficiali OpenAI e qualsiasi client compatibile con OpenAI.

Intestazioni obbligatorie

• Content-Type: application/json
• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Tieni la tua chiave al sicuro. Se la perdi, generane una nuova dalla dashboard. La chiave vecchia smette di funzionare immediatamente.

Copycurl https://api.bestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total cost for 50k tokens"}]
  }'

Avvio rapido: Invia la tua prima richiesta senza filtri

Effettua una richiesta POST a /v1/chat/completions per ottenere l'output testuale. L'ID del modello è sempre uncensored. Invia il tuo prompt nel messages array. L'API restituisce una risposta diretta senza filtri di contenuto per l'uso adulto lecito.

Payload di esempio

• model: "uncensored"
• messages: [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement."}]

Questo endpoint gestisce solo la generazione di testo. Non supporta immagini o audio. Usa i parametri seguenti per controllare lo stile di output.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parametri: Temperatura, Top-P e Seed

Controlla la creatività con temperature e top_p. Imposta temperature a 0.7 per un output bilanciato o 1.5 per maggiore variazione. Utilizza top_p per limitare la massa di probabilità dei token campionati. Imposta un seed intero per risultati riproducibili. Questi parametri ti aiutano a ottimizzare il modello per attività specifiche.

Parametri Chiave

• temperature: 0,0 a 2,0
• top_p: 0,1 a 1,0
• seed: qualsiasi intero

Combina questi con max_tokens per controllare la lunghezza. Il modello rispetta strettamente i limiti della finestra di contesto.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming e conteggio dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API invia Server-Sent Events (SSE) per ogni token generato. Questo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. L'utilizzo dei token viene segnalato nell'ultimo chunk.

Gestione dello Stream

• Leggi i chunk man mano che arrivano
• Analizza il delta field
• Verifica usage nell'ultimo chunk

Lo streaming funziona con tutti i parametri. Non influisce sul prezzo per token. Paghi per i token effettivi generati.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling e modalità JSON

Usa tools per il function calling o response_format per output JSON. Imposta response_format a {"type": "json_object"} per JSON rigoroso. Il modello restituisce dati strutturati adatti al parsing. Questo è utile per costruire agent o pipeline di estrazione dati.

Configurazione

• tools: array di definizioni di funzioni
• response_format: {"type": "json_object"}

Assicurati che le istruzioni del tuo prompt corrispondano allo schema. Il modello potrebbe comunque richiedere una convalida. Gestisci sempre i potenziali errori di analisi.

Esempio modalità JSON

Imposta response_format per imporre un output JSON rigoroso. Questo riduce la necessità di post-elaborazione.

Limiti, Errori e Finestra di Contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. Puoi inviare 300 richieste al minuto per chiave. Sono consentite otto richieste concorrenti contemporaneamente. Gli errori restituiscono codici HTTP standard.

Errori comuni

• 401: Chiave non valida o mancante
• 402: Credito insufficiente
• 429: Limite di velocità superato

I rifiuti dovuti ai limiti di contenuto non addebitano credito. Anche gli errori non addebitano credito. Il tuo credito prepagato non scade mai.

Limiti di richiesta

La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Il superamento restituisce un errore 413. Gestisci attentamente l'utilizzo dei token.